• Google 官方的命令行 AI 工具
  • 支持自定义端点,可指向 OAIRoute
  • 适合终端里做文件检索与批量处理

第一步:获取 API Key

在 OAIRoute 控制台 创建。

第二步:安装 Gemini CLI

npm install -g @google/gemini-cli

第三步:设置环境变量

string必填

填 https://api.oairoute.com。不带 /v1,CLI 会自己拼路径。

string必填

你的 OAIRoute Key。

macOS / Linux:

echo 'export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.oairoute.com"' >> ~/.zshrc
echo 'export GEMINI_API_KEY="sk-xxxxxxxx"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Windows PowerShell:

[Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_GEMINI_BASE_URL", "https://api.oairoute.com", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GEMINI_API_KEY", "sk-xxxxxxxx", "User")

第四步:验证

gemini "列出当前目录下所有 Markdown 文件"

注意事项

Gemini CLI 走的是 Gemini 原生结构,不是 OpenAI 兼容结构。因此:

  • 参数名是驼峰式,例如 maxOutputTokens
  • 角色只有 user 与 model,没有 assistant
  • 不支持 OpenAI 的 tool_calls 字段

如果 OAIRoute 端该模型返回结构不符,CLI 会报解析错误。此时换用 gemini-2.5-pro 试试。

Gemini CLI 的部分功能(如内置的 Google 搜索工具)依赖 Google 侧的服务端能力,经由网关调用时可能不可用。核心的对话与文件读取功能不受影响。

常见问题

提示 API key not valid

环境变量名写错。Gemini CLI 读的是 GEMINI_API_KEY,不是 GOOGLE_API_KEY。

报模型不存在

CLI 默认用 gemini-2.5-pro。如果 OAIRoute 账号没有开通该模型,需要显式指定其他模型。

输出中文乱码

Windows 下把终端编码切到 UTF-8:chcp 65001。